物流マテリアルハンドリング

物流や製造業界において、マテハン機器を導入することで省人化や業務の効率化が実現でき、生産性を大きく向上させることができます。一方トラブルが発生すると、作業全体が停止する可能性があり、迅速な対応体制の構築が重要となります。映像が第三の目となり問題解決への手がかりやきっかけを見つけることが可能です。

入庫から出荷まで工程全体を自動化し効率的に管理。全工程の映像を記録する事で品質、効率化、分析、教育、安全、防犯、抑止など様々なエビデンスとして映像は活躍します。

但し、大容量の映像は検索に時間がかかる場合があり、ログデータと紐づける事でキーワードによる検索が可能。全ての映像から見たい映像だけを見れるので大幅に検索時間を短縮。迅速な対策に貢献できます。

トラブルには設備の故障や誤作動やシステム障害あるいは操作ミスなど、人為的な要因によるトラブルも考えられます。設備のログと紐づけることで、エラーをキーワードに映像を検索。

現状を把握し、原因を特定。対策を実施し、更に映像で効果測定する事で、必要に応じた改善、再発防止策を講じることができます。人為的、設備、システムトラブルの原因が明確になります。

事例1　食品宅配

商品がストックしてある固定棚の表示器の点灯指示に従い、商品をピックアップ。
ピックアップした商品を自動搬送されている複数の通函の中から表示器が点灯している通函に投入する作業を撮影。
商品ストック固定棚の表示器を点灯させる指示データーと連携して、対象ピッキング作業映像を瞬時に検索再生可能にしました。

商品は、出荷数量ストックされているので、作業完了後に商品残や不足があった場合、その商品名をキーワードにして検索、作業映像を確認。映像で確認する事で、商品過不足の可能性がある通函を全て開封して確認する必要がなくなり、効率よくミス出荷を防ぐ事が可能に。
責任者の方が、ピッキングミスや投入ミスが発生した時の映像を確認して、作業者へミス映像を見せながら指導及び作業者の配置転換等を実施する事で、作業品質と効率を高めている。

入荷から出荷までを大部分自動で行う物流センター。ロボットも多数採用し、省人化しながら大幅な効率化が図られている。

検品・容器変換・ピッキング・オートラベラ・パッキング・積付などあらゆる工程のデータと連携して対象映像を瞬時に検索再生可能にしました。

誤出荷や理論在庫と実在庫の不一致要因の特定に、各工程共通のオーダー番号をキーワードにして検索し作業映像を確認。　　

入荷から出荷までの各工程のどの工程で問題が発生したかを特定し、迅速に対策を打てるようになりました。　　

また、実際に起きている問題はヒューマンエラーなのか、機器のエラーなのかを検証する事にも活用されています。

定位置ピッキングシステムは、商品在庫コンテナとオーダー集品コンテナを作業者の手元に自動搬送し、作業者は表示器の指示に従い供給された商品在庫コンテナから必要な数量をピッキングしてオーダー集品コンテナに投入するシステム。

オーダーデーターと連携して、出荷指示番号や商品名、JAN(EAN)等をキーワードに対象映像瞬時に検索再生可能にしました。

BtoCの為、顧客からの問い合わせに対してすばやく対応する必要がありますが、確認したい作業場面を瞬時に検索再生可能な事で実態を把握してすばやく対応する事が可能になりました。